2015年04月29日

天皇賞・春の過去データから傾向とファクターを分析・その2<2015年>

その1で過去データから該当レースの傾向(ファクター)を分析、
『柔らかなコンピューティング』に組み込むべきファクターを
例として一つだけ精査しました。

今回ももう一つファクターを精査します。天皇賞・春には、
『連勝馬を除く、有馬を除く前2走のうちどちらか一方でも
2ケタ人気があるとダメ』という傾向(ファクター)があります。

こういった、「×××の条件に当てはまる馬は来ない」というような
消しの要素を示すファクターを私はネガティブファクターと
呼んでいます。

今回の、『連勝馬を除く、有馬を除く前2走のうちどちらか一方でも
2ケタ人気があるとダメ』というファクター、分かりやすく言うと、

前2走で10番人気以下だと、その馬は来ない。
ただし連勝馬であればOK。
10番人気以下だったそのレースが有馬記念なら
それは除外して考える、というもの。

何しか、天皇賞で連対するような馬は、
前2走でもそこそこ人気のあった馬ですよ、ということです。

2002年から2008年くらいまでは、このファクターに該当する馬、
まったく来ていませんので、このファクターは天皇賞・春の傾向を
しっかり反映したファクターであると言えます。

では、過去6年、つまり2009年から2014年までは
どうだったのでしょうか。調べてみますと・・・。
連対馬にこういった馬はいません。

したがって、このファクターは精査の必要なくコンピュータ予想に
採用できる、ということになります。

さて、天皇賞・春2015、枠順も決まりました。
このファクターに該当する馬がいれば、即消し!なのですが・・・。

3番:ネオブラックダイヤ
7番:トーセンアルニカ
11番:フーラブライド

この3頭ですね。この3頭は即消し、不要ということになります。
よければ参考にしてください。

関連記事:天皇賞・春、傾向データ分析2015・その1











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2015年04月28日

天皇賞・春、傾向データ分析2015・その1

天皇賞(春の)傾向を一つ、データ分析したいと思います。
わがファクター産業のGTレース予想ツールに「柔らかなコンピューティング」
というものがあるのをご存知の方もいると思います。

これは、コンピュータにあらかじめターゲットとなるレースの過去の傾向を
データとして入力しておき、今回のレースに出走する馬にどれだけその
傾向に当てはまるかをファジィにかつ精巧に点数化し、予想につなげるものです。

要するに、予想を行うに当たって、どれだけ過去の傾向を正確にかつ端的に
レースの傾向として入力できるかがカギとなるわけです。

例えば、天皇賞・春なら、
「前年の菊花賞を勝ち、今回まで当時の騎手のままで乗替がない馬」
に該当した馬が連対する傾向にある、というデータをこのシステムは持っています。

この、「前年の菊花賞を勝ち、今回まで当時の騎手のままで乗替がない馬」
という項目を我々は『ファクター』と呼んでいます。

今回出走の馬のなかでもしもこの『ファクター』に該当する馬がいれば、
その馬は天皇賞・春において有力視すべき馬、という処理になるわけです。

しかし、この『ファクター』が天皇賞の傾向をしっかり捉えたものでないと、
コンピュータ予想としての精度を欠く予想が出てしまう、ということにもなります。

コンピュータに組み込まれている『ファクター』は当然一つではありません。
いくつもの『ファクター』が重なり、複雑に絡み合っています。

今回はそのうちの一つのファクターである、
「前年の菊花賞を勝ち、今回まで当時の騎手のままで乗替がない馬」
について、過去のデータに照らしてみることで、
このファクターがどれくらい正しいか、
このレースに当てはまるファクターなのかを見ていきたいと思います。

基本的に『ファクター』は過去の連対馬の傾向をもとに構成されています。

@昨年の天皇賞・春
 フェノーメノが勝ち、ウインバリアシオンが2着しました。
 フェノーメノは、前年の宝塚4着以降、日経賞を5着、そしてこのレースでした。
 ウインバリアシオンはというと、有馬記念→日経賞2着→このレースというローテ。

 では、このレースの前年の菊花賞を勝った馬はというと?

 エピファネイアでしたね。
 昨年の天皇賞・春には出走していません。

 昨年のレースにはこのファクターに該当する馬がいないため、
 このファクターが正しいものかどうかを判別する材料にはなりません。

 もし仮に、このファクターに該当し、かつ凡走している馬が過去のレースに
 存在したならば、このファクターは、天皇賞・春の傾向をしっかりつかんだ
 ファクターではないという判断になります。

 いまのところシステムにインプットされているデータについても修正が
必要となってくる、というわけです。

 同じようにして、2013年以前のレースについても該当馬を捜し、
その馬の成績と照らしてこのファクターの妥当性を確かめていくのです。

A2013年以前の天皇賞・春でこのファクターを検証
 2013年の天皇賞・春。このレースもフェノーメノが勝っています。
 このレースには『ファクター』に該当する馬がいますね。
 ゴールドシップ。5着です。

 と、いうことは、このファクターは天皇賞・春の傾向をしっかり捉えた
ファクターとは言えない、ということになります。
では、でたらめなのでしょうか。いえ、そうではありません。

少なくとも3,4年前までは、天皇賞・春の傾向をしっかり捉えた
『ファクター』として運用されていて、それでうまいこといっていたのです。
だからこそシステムにもインプットされていました。

要は、このファクターが、”充分には”天皇賞・春の傾向をとらえられて
いなかった、ということです。

次のステップとしては、
「前年の菊花賞を勝ち、今回まで当時の騎手のままで乗替がない馬」
という文言に、そぐうような条件を付加してやることです。

それができなければ、このファクターをシステムから除外する、
という処理になります。

Bさらに該当馬を掘り下げ、付加すべき条件の整合性を探る

 さらに昔の年次で該当馬を上げてみましょう。

 ライスシャワー(1着)、ディープインパクト(1着)、ザッツザプレンティ(着外)、
 アサクサキングス(3着)、オルフェーブル(着外)、ヒシミラクル(1着)、
 マンハッタンカフェ(1着)、そして、ゴールドシップ(5着)。

 ここで3着以下に敗れた馬の共通点などを慎重にさぐります。

 そうすると、アサクサ、オルフェ、ゴールドに共通なのが、前年2月の重賞に
出走している、ということになります。

 また、ザッツは天皇賞・春時点でまだ3勝しか挙げていませんでした。
 ほかの馬は4勝以上しています。
 ザッツは菊花賞をフロック視すべき、そういう馬と判断できるのではないでしょうか。

よって、付加すべき条件は、
「前年2月の重賞に出走していない、かつ 4勝以上の・・・」
ということになります。

新しくインプットすべき『ファクター』は、

「前年の菊花賞を勝ち、かつ前年2月の重賞に出走していない、
かつ、今回まで当時の騎手のままで乗替がない4勝以上馬」

という、ちょっと長い文言のものとなります。

もしも今回の天皇賞・春2015にこの新しいファクターに該当する馬がいれば、
その馬は超有力視していい馬と言えるでしょう。

以上、天皇賞・春、傾向データ分析2015・その1 でした!











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2015年04月26日

2015年4月26日JRA競馬オッズデータベース&サイン投資馬券・4レース以降

JRA競馬、2015年4月26日、4レース以降の、
オッズデータベース&サイン投資馬券です。

福島4レース C−010パターン 複:1,4,13 ワイド:1−4,13
京都8レース A−011パターン 複:4
東京5レース B−001パターン 複:7

本日は以上です。今日も昨日のように全レース的中で行きたいものです。
ありがとうございます。







posted by ファクター産業 at 10:05| Comment(1) | TrackBack(0) | 投資馬券 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2015年4月26日JRA競馬オッズデータベース&サイン投資馬券<1〜3レース>

2015年4月26日の、JRA競馬1レース〜3レースの
オッズデータベース&サイン投資馬券です。

京都1レース A−000パターン 複:16
※私は買いますが、ちょっと危ういサインが出ている1番人気です。

1〜3レースでの買い目は以上の1点です。








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2015年04月25日

2015年4月25日JRA3R以降のオッズデータベース&サイン投資馬券

2015年4月25日JRA3R以降の、オッズデータベース、サインによる
投資馬券です。

福島4R A−010パターン 複:2,11 ワイド:2−11
京都3R A−100パターン 複:4,11,16 ワイド:4−11,16
京都9R B−001パターン 複:9
東京4R B−001パターン 複:11
※東京6Rの1番人気は危ういかもしれません。むしろ2番人気の方がいいかも・・・。
東京9R B−001パターン 複:1
東京10R B−010パターン 複:4

本日は以上です。







posted by ファクター産業 at 10:13| Comment(0) | TrackBack(0) | 投資馬券 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする